【招标预告】数智商科实验室教学软件需求公告

数智商科实验室教学软件需求公告 各供应商： 根据学校实验室建设需要，现有数智商科实验室教学软件需求。现将拟项目需求参数进行公示，欢迎具有相关经营范围资质和能力的国内供应商进行报名采购磋商。 一、报名所需资料 公司营业执照扫描件、高校、高职的类似案例证明资料（如合同、验收单等）、自制参数对照表（标识偏离部分）。暂定按验收合格支付90%，质保金10%（分3年支付），质保期3年的支付方式对软件报价。 二、报名时间、地点： 报名截止时间：2024年8月26日17：00时前； 报名方式： 网络报名：xieyan@dgcu.edu.cn 电话报名：0769-23382668 联系人：谢老师 三、需求参数如下：

软件名称	参数要求	数量
财务共享服务中心实训	一．技术指标 1.采用分布式架构设计支撑的生态云平台。支持公有云/专属云/私有云/混合云模式部署，通过开放平台（OpenAPI），支持ISV(独立平台开发商)接入，标准化、规范化的接入方式，并提供接入指南，使接入更高效。 2.平台兼容主流浏览器（Chrome，Edge），无需安装任何客户端及插件； 3.需要满足120用户同时在线进行学习。 二、财务共享服务平台功能指标 1. 平台无缝集成：教学管理平台与业务平台、共享服务平台要实现无缝衔接，实现虚拟化和统一账户接口，单点登录。教学管理平台实现教学任务、理论知识点学习与企业实际业务应用完美结合。业务平台和共享服务平台采用国内应用最广泛的财务共享服务中心系统，将真实的共享服务搬进课堂； 2.实训案例：课程提供基于真实企业实践开发设计的案例背景，符合集团企业财务共享服务中心建设真实情境，学生通过沙盘运营推演，感知真实企业财务共享服务中心建设过程。同时，课程中的案例源于数字化转型中的真实企业，帮助学生认知财务共享服务中心建设的关键要素及意义价值； 3.提供模拟企业财务共享中心规划建设的物理介质平台及辅助教具，物理介质沙盘支持挂盘、摆盘两种教学方式，辅助教具不少于270个； 4.沙盘教学需以某大型公司财务共享建设方法论为模型依据，支持学生完成财务共享服务中心建设高阶规划核心要素规划不少于5种，包括但不限于：战略定位、模式设计、选址设计、组织设计、流程设计、信息平台等； 5.动态建模平台：动态建模平台包含组织建模、流程建模、共享服务建模、应用发布、用户与角色建模，支持共享服务中心动态组织建模； 6.共享业务流程实现与自动甄别：支持在实训系统中操作体验，包括费用共享、采购应付共享、销售应收共享、固定资产共享、资金结算共享、税务共享、档案共享、总账共享、报表共享等业财融合共享业务，对于业务处理完成后生成的凭证支持系统自动甄别，凭证考核点包括：①会计期间是否正确 ②会计科目是否正确 ③辅助核算是否正确 ④借贷方金额是否正确，只有这四点都正确才能认定此凭证正确。（此项为重要参数，需现场演示） 7. 共享中心作业实训：支持按团队和个人两种模式进行财务共享服务中心作业实训，每个实训班级支持不少于25组同时进行抢单作业竞技，可提取作业量不少于7000单；系统可自动甄别学生抢单结果的正确性，并通过评价中心中的柱状图随时查看团队任务或个人任务的人均完成数量、平均处理时长、正确率。教师端开放共享作业处理答案之后，学生可以通过作业看板查看已处理单据的“学生答案”、“正确答案”、“答案解析”； 8. 智能共享运营绩效服务：系统提供基于派单、影像、审核、绩效看板、运营报告等一体的智能化共享服务运营门户；从部门、员工、单据等角度进行时效、库存量的统计分析，实现运营服务常用的绩效分析和绩效看板功能。支持共享中心负责人、作业组长、作业人员角色分工；支持查看组织及共享中心作业人员、工作组任务执行情况，从而帮助企业集团了解共享中心运行的效率；有效提高企业在内部管理决策方面的有效性、可靠性、准确性；支持主题定义：包括综合主题定义、中心主题定义、作业人员主题定义、作业组主题定义。支持看板管理：定义大屏展示的内容与方式，进行看板监控和数据提取。支持实时预览当前面板定义效果，以及整组看板的滚屏效果； 9. 共享中心知识管理：支持管理人员将企业公共的知识如:报销制度、业务的操作指引等与具体业务关联，使员工（学生）处理业务时可方便查看；支持发布公共知识，供搜索并查看；支持对报账业务进行简要说明，在报账平台的菜单上可看到单据对应的业务说明； 10. 共享服务稽核管理：在周期性的稽核任务下，从指定的作业单据范围中精确地把目标单据抽取出来并进行稽核，发现其中的错误后进行纠正并记录和报告的过程。支持由质检经理定期不定期发起稽核任务，确定稽核方案；支持稽核任务分配给相应稽核员，抽取单据，对经过共享服务中心处理的财务单据进行抽查检验；支持按照组织、交易类型、日期范围、金额大小、业务组等维度定义抽样范围来定义稽核任务；支持稽核报告生成时，会以当前任务的单据抽取及稽核结果，自动计算当前任务下的待检单据数据、样本数量、抽样比例、实际抽样数量、实际抽样比例、已稽核单据、问题单据数量、问题单据占比等内容，统计和显示稽核出的问题类型及次数。支持联查某个具体类型下的单据详细信息同时给出稽核评分建议和稽核评价结果； 11. 仿真商旅服务平台： 提供电脑和手机移动报账功能，支持教学应用系统与仿真移动商旅无缝集成，实现移动报销平台与社会化商业平台连接，如出行服务，商旅服务等，使得相关报销数据自动流转到共享中心报账平台，打通服务预定、自动报账、网银支付、自动凭证一体化整合应用。学生通过此工作应用完成预订机票、打车、酒店，形成差旅费报销单，支持事前预算事中控制事后分析的费用管控学习； 12. 电子影像系统：共享服务作业平台与电子影像系统集成，支持手机、高拍仪等进行扫描或拍照上传原始凭证的影像档案，财务共享服务中心基于原始凭证的影像档案进行审核； 影像平台实现业务系统运营集中化、纸质单据影像化、业务流程处理便捷化的基础技术服务平台。支持影像采集、影像处理、影像展现、影像存储等功能要求如下： 13. 预算控制：运用全面预算管理进行报销费用事前控制，对于超预算的业务自动预警，自动控制； 14. 共享大数据看板：支持学生可以定义多组绩效看板，同时在多个大屏上展示不同的内容。每组绩效看板可以定义多块展板，每块展板可以设置不同的停留时间。每块展板支持按照16 宫格细分，可以自由合并或拆分，并定义展示内容； 15. 仿真税务云：提供企业运营中涉及税务及发票的管理、核算、风险管控等功能；全方位实现业、财、税、票的一体化、数字化管理。支持教学应用系统与仿真税务云的无缝集成；实现增值税电子普通发票的开票、发票验真、进项税认证、增值税与附加税费申报与缴纳、等为核心的全方位税务管理，并和仿真国家电子税务局连接，完成一键报税； 16.仿真自然人税收管理：综合所得申报扣缴申报的流程为：收入及减除填写-税款计算-附表填写-申报表报送。根据《综合所得预扣预缴表》填写，收入及减除信息用于录入综合所得的收入及减除项数据，所得项目包括“正常工资薪金所得”等。 17. 仿真国家电子税务局：提供增值税、附加税费等多税种的申报功能，支持教学应用系统与仿真国家电子税务局的无缝集成。实现税务云和国家电子税务局申报数据同步，而且仿真国家电子税务局数据可修改；纳税申报后，通过第三方协议直联银行完成缴款。 18. 仿真电子会计档案：支持对电子会计档案立卷、归档、查询与借阅等相关操作，仿真还原共享服务中心对电子会计档案管理的相关操作。 19. 虚拟仿真任务（VR）：支持学生随时查看任务模块、步骤及时长、进度、得分，支持学生设置背景音乐，调出虚拟助手；支持学生在FSSC场景中进行漫游，包括但不限于部门、岗位、工作流程、规章制度、办公设备；支持学生通过VR直观体验填制、审批、初审、审核、复核、结算、凭证审核等8个环节的全流程，建立FSSC核心业务流程认知；支持学生反复进入完成实验。（此项为重要参数，需现场演示） 20. 共享数据查询中心：通过共享数据查询中心可以随时查看费用共享、采购应付共享、销售应收共享、固定资产共享、总账共享等的数据，数据内容可以通过图表直观展示； 三、业务平台功能指标 1. 会计平台：可以将各业务单据自动转换成总账凭证、责任凭证、财税凭证，支持按不同报告要求建立多个核算账簿、多准则、多币种、国际化等的应用； 2. 总账：财务核算系统的核心系统，支持处理从会计凭证编制到财务账簿查询的全部会计处理过程。总账作为财务会计系统的核心，除了支持企业日常基本财务核算工作中常用的凭证管理、往来核销管理、汇兑损益处理、自定义转账、期末处理、常用账簿查询等业务要求外，同时提供有现金流量分析及查询、账簿间财务折算、各财务组织间的内部交易对账与内部交易协同等特殊业务功能。投标产品制造商具有自主知识产权的企业岗位分级能力模型，并已成功运用到教学产品研发。总账系统使用时以财务核算账簿为主组织，因此可按不同账簿分别灵活设置其业务流程； 3. 应收管理：支持处理企业所有债权业务及相关管理工作，其主要包括：灵活的收款协议；应收账款确认环节灵活可配置：1) 出库确认应收账。2) 出库暂估应收——开发票确认应收。3)开发票确认应收；预收款管理；收款管理；支持应收核销：自动、手动核销，支持同币种、异币种核销，录入业务单据过程中即时核销；应收冲应付核销。多种坏账计提方法：应收余额百分比法、销货百分比法、账龄分析法计提坏账准备等； 4. 应付管理：支持处理企业所有债务业务及相关管理工作，其主要包括：灵活的付款协议；应付账款确认环节灵活可配置：1)入库确认应付账；2)入库暂估应付——收发票确认应付；3)收发票确认应付；预付款管理；付款管理；应付核销：支持自动、手动核销。支持同币种、异币种核销。支持录入业务单据过程中即时核销。支持应收冲应付核销；支持更全面的保留审计线索：记录业务日志，包括操作人、操作方式、操作内容等； 5.资金管理：支持包括企业的对外收付款、划账、结汇购汇、银行到账通知、银行对账、空白票据、期末关账结账、账户汇兑损益结转等业务。资金结算支持财务共享服务中心通过虚拟仿真银企直联系统，支持教学应用系统与虚拟银行的无缝集成；进行资金集中自动支付；支持资金收付款计划的报送管理、控制、分析。支持银企自动对账、成员单位对员工付款支持委托资金组织结算、资金组织设置代理结算账户、银行账户支持一个账号下设置多个币种子户等新功能； 6. 供应链基础设置:支持采购、销售、库存等业务相关的基础设置定义。提供了采购、销售相关基础数据设置：物料分类、物料、计量单位、供应商基本分类、供应商、客户基本分类、客户等，提供了供应商物料对应关系定义：按物料维护供应商、按供应商维护物料等； 7. 合同管理:支持企业的各种合同的管理：采购合同、销售合同、其他付款合同、其他收款合同。支持框架协议、具体到物料等不同形式的合同。支持合同的状态管理。合同中全面支持多单位的应用。支持组织、物料的多版本应用。提供合同的全面跟踪，以及汇总查询等； 8. 采购管理:是指企业管理人员在了解市场供求情况，认识企业生产经营活动过程中和掌握物料消耗规律的基础上对计划期内物料采购管理活动所做的预见性的安排和部署。支持依据采购计划进行采购订单、采购到货、采购结算与付款、以及后续执行情况的分析结果作出决策。支持事找人，企业可以按照岗位分工规则设置事找人的规则，比如请购单审批通过后，作为待办事项推送到对应的采购员的工作桌面； 9. 销售管理：是以销售订单为核心，支持对销售价格、发货、发票、结算等业务进行综合有效管理。系统支持多种销售模式和结算模式，同时提供丰富的销售报表，辅助管理人员进行销售决策。支持用户自定义销售流程。支持先货后票、先票后货、货票并行等业务流程。支持事找人，业务流中配置发货单时，根据业务消息配置，给接收人发送业务消息，接收人在业务消息中心可以查看到该条消息； 10. 库存管理：企业采购、生产、设备运维等日常计划和控制的基础，支持通过对仓库、货位等管理及出入库业务的管理来及时反映各种物料的仓储和流向情况，为企业其他的日常业务活动和财务核算提供依据，并通过必要的库存分析，为企业管理人员提供各类统计分析信息。支持出入库管理、在库管理，以及相关的库存统计和分析； 11. 存货核算：反应企业物料的成本信息。支持接收各业务系统的数据，如：采购入库单、产成品入库单、调拨出库单、其他出库单等。存货核算系统同时也支持自制各种业务单据来反映企业物料的成本信息。支持五种计价方式来核算物料成本，它们分别是：先进先出、移动平均、全月平均、计划价、个别计价。支持计算企业物料的收发成本并提供相应的账表查询； 12.集团报表：集团报表是一个基于多维数据模型、轻量化应用的报表系统。支持从单体报表数据采集、调整分摊、编报流程管理、按报表组织体系汇总的整体应用流程；支持从总账科目余额表、辅助余额表抽取数据；支持报表数据手工录入和自动计算，提供计划任务对报表数据进行自动批量计算；支持按多个维度对数据进行分摊调整，生成内部管理口径的管理报表和外部披露的财务报表。 13.合并报表：合并报表系统是一个既可以一体化部署又可以独立部署的、基于多维数据模型、轻量化应用的报表系统。支持任务管理，把控报表编报进度，监控合并流程进展，挂接审批流；支持合并调整，可按成本法转权益法调整、单体公允价值调整、其他合并层面调整，可设置调整规则自动生成调整凭证，可手工制作调整凭证；支持内部对账，可对内部交易对账复核、内部权益对账，可设置对账规则自动生成对账凭证，可手工制作对账凭证；支持抵销合并，可根据对账结果自动生成抵销凭证，可一键合并，可自动抵销合并。 14.固定资产：支持资产基础设置、固定资产期初数据导入、资产新增、资产变动、资产维护、资产盘点管理、资产折旧与摊销等，实现资产财务业务一体化管理。 15.财资管理：支持资金计划的编制、审批、计划方案控制，支持资金上收与下拨。 16. RPA智能引擎：包含财务共享服务中心的典型RPA应用场景，支持RPA自动化机器人的的教学应用，学生可以完成RPA客户端设置、工作模板构建、机器人管理、设置自动化任务等完整的财务自动化处理实验。支持RPA机器人根据单位范围结账，并自动记录结账中的问题，支持RPA机器人根据提供账簿以及会计期间自动检查人工检查项的完结情况，可以进行自动结账并生成结账报告。 17.具有实施工具功能，支持客户升级、客户合并、供应商升级、供应商合并、多级管控切换检查等功能，其中多级管控切换检查支持自动检查、自动分配、提取数据等。（此项为重要参数，需现场演示） 18.系统具有开发配置功能，支持用户进行个性化注册，进行应用注册、菜单注册、移动应用注册、预警类型注册、消息模板类型注册等功能；支持消息模板分类按业务消息、预警与后台任务、流程平台三类进行划分，且支持查看修改系统预置的消息类型，支持新增变量、删除变量等。（此项为重要参数，需现场演示） 四、院校管理系统功能指标 1.基本信息：学校可自主维护学校信息，如：院校简介、院校logo等基本信息进行维护。 2.公告管理：发布学校公告，并支持随时新建发布、编辑、删除等操作。 3.教师信息管理：支持新增\批量导入教师，并进行基本信息维护（姓名、性别、学院、专业、教工号、手机、邮箱等）；支持批量修改用户登录密码；支持批量删除教师。 4.学生信息管理：新增\批量导入学生名单，并进行基本信息维护（姓名、性别、学院、专业、班级、学号、邮箱、手机等）。支持批量修改用户登录密码；支持设置学生毕业；支持批量删除学生。 5. 试卷管理：可通过批量导入或题库导入的方式创建纸质试卷模板，并可生成纸质考试试卷文件并下载word格式纸质试卷，内容包含需考试封面、考试信息页以及卷面。 五、教学管理系统功能指标 1. 教师可通过可视化图形查看教学实施情况，包含但不限于课程开班情况、课程考勤情况、课程完成情况、课程总结提交情况等； 2. 支持教师个性化教学。可在教学班内编辑课程，包含但不限于编辑课程基本信息（如编辑课程名称、课程标签、课程概述等）、编辑项目信息（项目简介、项目任务添加删除与修改、项目顺序调整等）、添加删除项目（理论项目、实战项目等）等 3. 支持查看课程知识图谱、课程思维导图、能力词云（能力项），支持通过课程图谱查看全部节点与关系，支持画布的拖拽、缩放；支持小窗口展示全部知识图谱地图； 4. 支持展示项目内任务总数、任务的类型、实战次数、平均任务用时、推送状态、答案状态、实验系统；支持项目内批量操作推送、收回推送、开放答案、收回答案、项目编辑等； 5. 支持弹幕功能：教师可以开启教学班的弹幕，发起弹幕活动，设置弹幕的结束时间，设置弹幕是否匿名。教师可以发送弹幕，可以管理弹幕，禁言班级内学生。教师可查看弹幕发布列表。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 6. 支持问答功能：教师可以查看和管理全班发起的问答，可针对学生的提问进行回答，可筛选@我的/我回复的/我发起的问答，或者按照项目筛选查看学生提出的问题。教师也可向学生提出思考的问题，同时也可@个别学生指定回答，教师可针对学生的回复进行点赞。教师可以将典型有代表性的问答进行置顶展示。教师可搜索问答进行查看。教师可删除不当言论或提问。系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 7. 支持讨论功能：教师可以查看和管理全班发起的讨论话题，可以对优秀或重要的讨论进行置顶展示；教师可以针对讨论进行回复或点赞，并可删除不当话题或回复。教师可以发起话题，供全班同学讨论，可以@班内用户。教师可以筛选讨论，支持按照项目或者按照教师自己所发布的/@我的/回复我的等方式进行筛选，并可搜索讨论；系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 8. 支持笔记功能：教师可以查看和管理全班的公开笔记。可以针对笔记进行点赞或回复点评，教师可在回复时@学生以便学生引起重视。教师可以删除内容不当的笔记或笔记回复。教师可置顶精华笔记。教师可以按照项目/@我的/我回复的筛选查看学生笔记。系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 9. 支持在班级或统一组织机构下多位成员发起群聊。 10.支持模块化项目化教学。支持教师在同一管理平台自由选择课程模块组合成新的课程（教学班）进行授课，无需切换多个教学班或切换教学平台。 11. 支持将财务大数据综合实训、云财务智能核算、商业大数据综合实训平台内容链接到本平台进行授课，教师无需切换平台、无需切换教学班、无需切换课程。	1
财务大数据综合实训	一、技术参数 1.平台兼容主流浏览器（Chrome，Edge），无需安装任何客户端及插件； 2.需要满足120用户同时在线进行学习。 二、数据分析系统功能指标 1. 填报设计模块可以进行表单填报。支持创建表单与新建文件夹，对新建的表单可进行编辑、复制、移动、删除操作;支持添加审批流定义，新建审批流模板支持添加用户或者用户组，也可进行用户组删除。（此项为重要参数，需现场演示） 2. 数据预览。上传数据后，可对数据进行预览，查看数据概况，支持最大化与最小化预览数据，支持查询数据概况。预览数据条数支持三种选项，支持跳转页数预览数据。预览数据时，可以查询数据表的使用概况，数据集的来源概况，以及血缘关系图。 3. 追加数据集。将多个数据表进行合并。可以编辑数据集名称及保存的位置。 4. 数据转换加工。在可视化中，支持新建计算字段与创建维度。支持可以输入字段名称，选择字段类型，输入表达式，同时列出该数据集的所有字段，支持的函数及函数帮助。支持维度中对层级的钻取，支持设置钻取路径，穿透查询。 5. 添加筛选器。支持日期筛选器、文本筛选器、树形筛选器、数值区间筛选器和按钮。 6. 满足计算字段功能。可新建数值、日期和字符三种计算字段，支持自定义表达式输入。内置函数与变量。在计算字段中可使用函数不少于20种，包含字符串函数、日期函数、数学函数、判断函数四种类型。 7. 平台内置20个可视化大屏供参考，并可以自定义可视化大屏，驾驶舱管理等应用，支持在驾驶舱画布中添加文本框，支持鼠标拖动文本框到任意位置，支持对文本框进行编辑。 8.支持一键点击跳转至用户操作手册，系统全面的介绍可视化工具使用方式。 三、代码编辑器功能 1. 支持“代码模式”，可自定义编写Python代码并运行，包括但不限于数据清洗、数据集成、数据可视化、数据转换、数值模拟、统计建模、机器学习等功能；代码模式分为4块区域，引导说明区、目录文件操作区、文件操作区、运行结果展示区；支持文件下载功能；文件操作区包含运行脚本、终止运行脚本、重置并恢复预置脚本、清空当前脚本、保存脚本、提交脚本功能。 2. 支持“积木模式”，积木模式包含显示字符串内容、数字变量、字符变量、列表类型变量、元祖类型变量、字典类型变量、集合类型变量、数学运算、数字格式、数字类型转换、字符串与字符串拼接、变量与变量拼接、输出列表变量、输出元祖变量、输出字典变量、数据变量、代码注释积木等应用； 3. 支持白天模式和黑夜模式；支持新建Python脚本与新建文件夹及其子文件夹；支持上传文件，格式满足于：csv,xlsx,xls,png,jpg,gif,txt,pdf,doc,docx,ppt,mp4,ttf, .html,json,py;支持代码脚本导入及导出与直接复制文件路径；支持终端运行结果输出图片、excel同时终端可直接输出超链接并在线预览。包含支持新建HTML文件。 4. 需要提供编程助手功能，支持用户将python代码放到编程助手中，编程助手可以实现代码自动纠错，帮助教师判断代码错误的点以及给出正确的答案。（此项为重要参数，需现场演示） 三、数据清洗系统功能 1. 数据源选择。支持通过教学管理平台预置数据，支持学生自行上传数据表格。数据源预览。支持在当前页面查看数据源数据预览，预览数据条数用户可自行调整。 2. 全局清洗规则。支持2种字符清理以及4种字符替换全局规则，具体包括：非法字符清洗、空格清理、-（仅有） 替换为 Null、-（仅有） 替换为 0、空格（仅有） 替换为 Null、空格（仅有） 替换为 0。 3. 按字段清洗规则配置。支持最多添加15条清洗规则，规则可以拖动排序（执行顺序将不同），也可以删除不需要的规则。字符替换，支持添加多个目标数据列（字段），将原内容进行批量替换成目标内容。字段切分，用户可以一次性对最多5个字段进行按分隔符进行切分的规则设定，每个被切分的字段可以按照内容中含有的第一个分隔符切分成前后两列数据；用户可自定义按照字段值里的某些字符进行切分，每个字段都可以重命名切分后的两个字段名称。字段合并，用户可自定义最多5个字段合并为一个字段，并可设定合并后的内容连接符。缺失值填补，支持均值填补法、中位数填补法和0值填补法，也可以选择遗弃含有缺失值的数据行。 4. 清洗结果预览与下载。支持在当前页面查看清洗结果数据预览，预览数据条数用户可自行调整。清洗结果数据下载。支持用户自行下载清洗完成的数据到本地客户机。 5. 操作指引。支持通过教学管理平台预置数据清洗任务的任务描述、操作步骤以及操作演示视频。 四、数据挖掘系统功能 1. 系统环境。以机器学习算法为内容，系统环境Python版本3.7及其以上，预置算法库包含scikit-learn、jieba等内容。采用任务流式处理设计。默认流程为选择数据源-配置模型-开始建模-选择预测数据-开始预测，采用流式非闭环模式，执行数据挖掘时将严格按照此流程顺序执行。 2. 数据源选择。支持通过教学管理平台预置数据，支持学生自行上传数据表格。支持数据源预览。支持在当前页面查看数据源数据预览，预览数据条数用户可自行调整。 3. 包含机器学习算法库。有监督学习，包含但不限于回归分析多元回归算法，分类分析朴素贝叶斯算法、决策树算法，文本分析。无监督学习包含但不限于聚类分析K-Means，降维分析PCA算法。 4. 预测结果预览。支持在当前页面查看预测结果数据预览，预览数据条数用户可自行调整。结果数据下载。支持用户自行下载模型结果数据以及预测完成的数据到本地客户机。 5. 皮尔逊相关系数，支持自定义选择表格，支持自定义数据模型参数，选择自变量。支持模型建立与查看：支持建模，支持查看训练结果，显示皮尔逊相关系数结果说明，并支持导出。 6. 简单指数平滑法，支持自定义选择表格，支持自定义数据模型参数，选择自变量，填写平滑系数。支持模型建立与查看：支持建模，支持查看训练结果，显示模型拟合图，模型预测误差表格并支持导出，支持模型预测与查看：支持填写时间期数，支持查看预测结果，支持下载预测数据结果。 7. 霍尔特-温特指数法，支持自定义选择表格，支持自定义数据模型参数，选择自变量。支持模型建立与查看：支持建模，支持查看训练结果，显示模型拟合图，模型预测误差表格并支持导出，支持模型预测与查看：支持填写时间期数，支持查看预测结果，支持下载预测数据结果。 8. 霍尔特指数法，支持自定义选择表格，支持自定义数据模型参数，选择自变量，填写水平平滑系数和趋势平滑系数。支持模型建立与查看：支持建模，支持查看训练结果，显示模型拟合图，模型预测误差表格并支持导出，支持模型预测与查看：支持填写时间期数，支持查看预测结果，支持下载预测数据结果。 五、课程功能模块 1. 至少需要提供11个章节，26个项目，不少于300个操作任务。教学项目涵盖财务大数据概述、财务大数据分析技术与工具、大数据财务报表分析、大数据财务分析、基于大数据的销售分析、基于大数据的费用分析、基于大数据的资金分析、基于大数据的采购分析、基于大数据的战略分析、基于大数据的财务困境分析、综合实战。 2. 财务大数据概述。介绍大数据的概念、特征、数据类型、发展历史、应用、大数据算法及在企业中的典型岗位特征、职责和要求。利用视频等方式让学生直观、清晰地认知大数据的基础知识。了解什么是大数据；了解大数据是如何产生的；了解大数据核心价值；了解大数据的发展历程；了解大数据的发展趋势。阐述大数据在财务领域中的应用场景、作用、特点等，让学生认知企业应用场景。 3. 财务大数据分析技术与工具。介绍大数据分析的思维与技术方法，介绍数据采集、数据清洗、数据集成、数据分析与挖掘、数据可视化等方法。通过数据采集项目，介绍数据采集与网络爬虫的概念，用python代码进行上市公司数据采集，并对Python代码进行讲解，详细说明单企业单表数据采集、多企业单表数据采集、多企业多表数据采集代码及其逻辑。通过数据清洗项目，介绍数据清洗的概念与方法，可以利用数据清洗系统，对数据进行清洗，同时也可以利用Python代码，对数据进行清洗，使繁琐的数据清洗工作变得简单明了。使同学们了解如何对特殊字符的进行清洗、对格式内容的进行清洗、对非需求性数据建清洗、对逻辑错误的数据进行清洗。通过数据集成项目，介绍数据集成的原理及逻辑思维，介绍数据分析系统数据集成的方法，提高数据集成的工作效率。介绍Python代码数据集成的方法，及代码逻辑。使同学们了解如何做数据关联、数据合并，如何建立数据集。通过数据挖掘项目，让学生体验结构化数据与非结构化数据在数据挖掘中的应用。通过数据可视化项目，教会学生利用工具做可视化设计，高效率完成可视化图形与颜色的搭配设计，以及可视化看板设计。使同学们了解如何做财务看板设计、经营看板设计、如何调看已经做好的可视化看板，如何预览与分享故事版。 4. 在基础财务中，涵盖大数据财务报表分析与大数据财务分析。在大数据财务报表分析中，通过69个上市企业小案例，让学生对利润表、资产负债表、现金流量表中的主要科目有一定了解，通过操作任务，进行报表科目的质量分析，如不同行业（10个行业）同一科目的质量分析。通过平台内置的杜邦分析模型，可以让学生快速了解各个企业的杜邦分析指标，并可以通过不同维度自由切换选项，得到不同企业的杜邦分析指标，如行业，企业名称、报表年份、报表类型（年报、三季度报、半年报、一季度报）、单位（元、万元、亿元）。在大数据财务分析中，在对报表科目有一定分析能力基础上，加强对财务能力的分析；如盈利能力指标分析、偿债能力指标分析、营运能力指标分析、发展能力指标分析。站在经营者角度，通过操作任务，对非上市企业数据进行本期指标分析、与历史数据同环比分析、与行业数据或竞争对手数据进行横向对比分析，对指标进行溯源分析，并完成分析报告的撰写。站在投资者角度，对上市企业财报，进行财务四大能力分析，再利用大数据技术，将分析的指标进行聚类，快速智能选出优质投资企业，将传统的财务分析与大数据技术应用相融合。 5. 在业务财务中，涵盖基于大数据的销售分析、基于大数据的费用分析、基于大数据的资金分析、基于大数据的采购分析。通过非上市企业内容数据与上市企业数据，对企业的费用、销售、资金、采购四个维度进行详细的知识学习、项目案例学习、分析与训练，可以让学生掌握对业务财务的分析思路与分析方法。在基于大数据的销售分析中，聚焦销售收入，先对企业的整体销售收入进行分析后，利用不同的分析方法，逐一对客户维度、产品维度、价格维度三个维度进行分析，如利用波士顿矩阵，聚焦企业产品，找出该企业的明星产品、金牛产品、问题产品和瘦狗产品；利用企业客户数据，分析客单价、客户数量与客单价的关系、客户分布、内外部客户占销售额的比例，以及客户排名分析等；利用企业产品历史价格，分析其趋势，并利用数据挖掘算法，建立模型，对企业销售价格进行预测。在基于大数据的费用分析中，采用先整体，后专项的分析逻辑，层层剖析费用的合理性，先后对费用的结构、比率、历年趋势、异常费用进行分析，通过收集与阅读企业内外部资料，深度挖掘费用异常的合理性。利用数据挖掘算法对费用进行预测。在基于大数据的资金分析中，首先了解资金分析的框架结构，再针对资金存量、资金来源、债务与预警进行分析，通过企业内部资金数据，利用数据挖掘算法，建立资金预测模型，对企业资金流进行预测。在基于大数据的采购分析中，聚焦采购供应商画像分析，建立采购供应商画像模型。利用两种技术主观赋值法（层次分析法）与客观赋值法（熵值法）测算供应商画像指标权重，利用主客观赋值法，合理构建画像模型。在面对天南地北的数百上千的供应商中，可以利用模型，准确、高效的挖掘、识别出优质的供应商。 6. 在战略财务中，在基于大数据的财务困境分析中，利用数据挖掘算法构建财务困境模型，预测上市企业陷入财务困境的可能性，有效避免错误的投资选择。在模型构建过程中，选择17年500家以上被ST的企业的季报数据，22个指标，20万条以上的数量构建模型；并对4000家以上的上市企业进行财务困境预测，模型预测数据为10万条以上。在战略财务中，除了对结构化数据进行分析以外，还需对非结构化数据进行分析，在基于大数据的战略分析中，针对5000条以上的非结构化数据进行分析，利用大数据的文本挖掘技术，对结构化数据进行jieba分词、人工分词、情感分析、关键词与高频词分析，通过构造共词矩阵，进行语义网络分析，找出企业售卖产品的评论数据中，企业战略发展的未来改进措施与发展方向。 7. 经营者角度财报分析:介绍如何站在经营者者角度分析集团财报数据；分析指标内容围绕本期指标分析、同环比分析、行业横向对比分析以及指标洞察与溯源，对企业的盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力指标进行分析、异常值监控与数据挖掘，构建反映企业经营状况的管理驾驶舱，提交公司财务状况综合分析报告，全面评价企业经营和盈利状况，判断企业管理的问题所在，给出管理建议；创建经营者角度分析驾驶舱；通过对项目学习，撰写分析报告。在工作应用中，可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型。通过对项目学习撰写分析报告；使用真实产业平台进行可视化分析。 8. 投资者角度财报分析：介绍如何站在投资者角度对上市企业进行分析；可以对上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力项下不同财务指标进行分析；通过分析，了解上市公司的运营情况，从而做出投资判断；介绍聚类算法、K-means算法，可以利用数据挖掘系统建立模型，快速把财务指标结果相似的上市公司作分类，提高分析效率；创建投资者角度财报分析驾驶舱。在工作应用中，可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型。通过对项目学习撰写分析报告；使用真实产业平台进行可视化分析。 9. 企业销售分析及预测理论知识学习及应用实践：平台支持学生开展基于企业销售分析的项目情景引入—相关销售分析—项目测评的全场景演练；平台项目预置企业真实情景导入和相关的企业销售管理教学资源，支持快速学生清晰和明确项目任务的演练目标。平台项目预置企业真实案例的多元丰富脱敏数据源，利用企业真实应用的数据分析系统，支持创建管理驾驶舱。项目涵盖集团总计的销售总收入、利润总额、集团收入状况、各分支机构收支情况、总体收入纵向分析、横向对比（标杆企业）。进行客户维度分析，产品维度分析，价格维度分析，对客户数量、客单价、客单价同比分析、客户销售地区分布、客户类别构成、top5客户分析。通过产品销售收入排名及毛利率确定其主营产品与潜力产品、主营产品销售增长趋势、主营产品各项同比分析、产品毛利率分析、毛利率横向对比（标杆企业）。确定影响产品价格的因素、收集影响价格的内外部信息，主营产品与潜力产品的销售价格历史趋势、市场价格历史趋势、价格预测信息，将搜集的信息进行结构化处理与定量分析，建立预测模型，预测下一期间产品的销售价格区间。在工作应用中，可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型。通过对项目学习撰写分析报告；使用真实产业平台进行可视化分析。 10. 企业费用分析与预测理论知识学习及应用实践: 平台支持学生开展基于企业财务费用管控情景引入—相关费用分析—项目测评的全场景演练；平台项目预置企业真实案例导入和相关的企业费用管理教学资源，支持快速学生清晰和明确项目任务的演练目标；平台项目预置企业真实案例的多元丰富脱敏数据源，包括且不限于销售费用、管理费用、财务费用、明细、汇总等，支持学生开展数据认知。支持学生使用真实企业应用的数据分析平台，支持学生创建管理驾驶舱。项目涵盖本期费用结构、三大费用同比分析、费用横向对比（标杆企业）、费用与收入的对比分析；平台支持学生开展多样化的数据分析任务演练，包括不限与持费用整体分析（费用结构分析、费用比率分析、财务费用子项构成、财务费用各子项同比增减分析、支出结构分析等。在工作应用中，可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型。通过对项目学习撰写分析报告；使用真实产业平台进行可视化分析。 11. 企业资金分析与预测理论知识学习及应用实践：平台支持学生开展基于企业资金分析的项目情景引入—相关资金分析—项目测评的全场景演练；平台项目预置企业真实案例情景和相关的企业资金分析管理教学资源，支持快速学生清晰和明确项目任务的演练目标。支持创建资金管理驾驶舱，支持小组讨论集团资金议题，支持进行资金存量分析，资金来源分析，债务分析与预警。资金流量预测方面，利用时间序列法分析，预测下一个期间的资金流量。对资金存量、资金结构、资金流入流出时间分布与资金管理效益进行对比评价。分析现金流量及其结构，了解企业现金的来龙去脉和现金收支构成，评价企业经营状况、创现能力、筹资能力和资金实力。展示公司的贷款与欠款情况，对大额贷款做出预警，分析大额资金的使用效益、比较融资成本，为经营者做出合理的资金计划提供数据支持。在工作应用中，可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型。通过对项目学习撰写分析报告；使用真实产业平台进行可视化分析。 12. 供应商画像理论知识学习及应用实践。学生能够基于课程平台学习掌握层次分析法与熵值法测算权重，能够区分主观赋值法与客观赋值法的区别，利用主客观赋值法测算权重。了解供应商画像模型的构建逻辑，结合模型对供应商画像进行绘制，并进行供应商比较分析。掌握供应商画像指标的构建思路，对建模数据进行数据预处理，并通过主客观结合的方法测算指标权重，通过python编写计算逻辑公司，得出供应商得分，并使用分析云和python绘制供应商画像。 13. 文本挖掘与战略分析理论学习及实践应用。结合大数据技术文本挖掘技术的特点及使用方法，基于企业案例真实应用场景介绍非结构化数据的处理，熟悉熟悉jieba分词与人工分词的区别，能够对主题分析和语义网络进行结果解读，给出企业战略发展方面的建议。同时利用文本挖掘法中的词频统计和语义网络结构分析对用户评论进行分析，梳理案例中用户的观点、意见和态度，通过对用户需求的解剖为案例公司提供战略建议。使学生可以通过梳理非结构化数据给企业提供战略建议。 14. 企业财务困境预警理论知识学习及应用实践。能够支撑学生了解企业财务困境的表现形式，了解逻辑回归算法，掌握运用逻辑回归方法预测公司财务困境的操作步骤。学会通过模型预测企业未来是否存在陷入财务困境的可能性。能够基于教学平台学习掌握构建企业财务困境预测模型的数据构建逻辑，以及模型构建，通过更改模型中代码，对不同企业进行财务困境预测。（此项为重要参数，需现场演示） 15. 财务大数据综合分析。本项目为开放式项目，可做成期中或期末考核模块。在本项目模块下可以自定义编辑内容，可充当期末考试项目，或研究型项目；本项目可以通过数据采集、数据清洗、数据集成、数据分析与挖掘、数据可视化、分析报告撰写等大数据技术应用，实现完教学或练习闭环。在工作应用中，本项目可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型。 六、院校管理系统功能指标 1.基本信息：学校可自主维护学校信息，如：院校简介、院校logo等基本信息进行维护。 2.公告管理：发布学校公告，并支持随时新建发布、编辑、删除等操作。 3.教师信息管理：支持新增\批量导入教师，并进行基本信息维护（姓名、性别、学院、专业、教工号、手机、邮箱等）；支持批量修改用户登录密码；支持批量删除教师。 4.学生信息管理：新增\批量导入学生名单，并进行基本信息维护（姓名、性别、学院、专业、班级、学号、邮箱、手机等）。支持批量修改用户登录密码；支持设置学生毕业；支持批量删除学生。 5. 试卷管理：可通过批量导入或题库导入的方式创建纸质试卷模板，并可生成纸质考试试卷文件并下载word格式纸质试卷，内容包含需考试封面、考试信息页以及卷面。 七、教学管理系统功能指标 1. 教师可通过可视化图形查看教学实施情况，包含但不限于课程开班情况、课程考勤情况、课程完成情况、课程总结提交情况等； 2. 支持教师个性化教学。可在教学班内编辑课程，包含但不限于编辑课程基本信息（如编辑课程名称、课程标签、课程概述等）、编辑项目信息（项目简介、项目任务添加删除与修改、项目顺序调整等）、添加删除项目（理论项目、实战项目等）等 3. 支持查看课程知识图谱、课程思维导图、能力词云（能力项），支持通过课程图谱查看全部节点与关系，支持画布的拖拽、缩放；支持小窗口展示全部知识图谱地图；（此项为重要参数，需现场演示） 4. 支持展示项目内任务总数、任务的类型、实战次数、平均任务用时、推送状态、答案状态、实验系统；支持项目内批量操作推送、收回推送、开放答案、收回答案、项目编辑等； 5. 支持弹幕功能：教师可以开启教学班的弹幕，发起弹幕活动，设置弹幕的结束时间，设置弹幕是否匿名。教师可以发送弹幕，可以管理弹幕，禁言班级内学生。教师可查看弹幕发布列表。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 6. 支持问答功能：教师可以查看和管理全班发起的问答，可针对学生的提问进行回答，可筛选@我的/我回复的/我发起的问答，或者按照项目筛选查看学生提出的问题。教师也可向学生提出思考的问题，同时也可@个别学生指定回答，教师可针对学生的回复进行点赞。教师可以将典型有代表性的问答进行置顶展示。教师可搜索问答进行查看。教师可删除不当言论或提问。系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 7. 支持讨论功能：教师可以查看和管理全班发起的讨论话题，可以对优秀或重要的讨论进行置顶展示；教师可以针对讨论进行回复或点赞，并可删除不当话题或回复。教师可以发起话题，供全班同学讨论，可以@班内用户。教师可以筛选讨论，支持按照项目或者按照教师自己所发布的/@我的/回复我的等方式进行筛选，并可搜索讨论；系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 8. 支持笔记功能：教师可以查看和管理全班的公开笔记。可以针对笔记进行点赞或回复点评，教师可在回复时@学生以便学生引起重视。教师可以删除内容不当的笔记或笔记回复。教师可置顶精华笔记。教师可以按照项目/@我的/我回复的筛选查看学生笔记。系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 9. 支持在班级或统一组织机构下多位成员发起群聊。 10.支持模块化项目化教学。支持教师引用商业大数据实训平台、云财务智能核算平台、财务共享平台中的教学项目及业务系统到本平台中进行教学，无需切换多个教学班或切换教学平台，在本课程中即可实现。（此项为重要参数，需现场演示） 11. 支持闯关、自由两种教学模式。支持推送任务后收回推送。 八、其他要求 1.需要提供不少于12学时的师资培训； 2.需要提供工信部BIP数智化工程师培训服务，至少30位教师通过考试并取得证书； 3.需要能够满足金砖国家一带一路大赛的训赛需求。 4. 可视化工具需为企业真实运用且是正版授权的工具。 5. 需要提供教材开发支持服务。	1
云财务智能核算	一、技术参数 1.课程资源平台兼容主流浏览器（Chrome，Edge），无需安装任何客户端及插件； 2.需要满足120用户同时在线进行学习。 二、课程功能模块 1. RPA概述。支持RPA基础知识的认知、RPA与人工智能应用场景的应用教学；支持不少于3个真实企业场景案例描述、痛点分析、解决方案、应用价值的教学。 2.智多星RPA应用平台介绍。支持智多星RPA设计器的配置、初始化操作教学；支持智多星RPA客户端的安装、初始化的教学，相关的教学资源不少于6个相关文档；支持学生能够认知到学习RPA技术能够加快数字化转型，数字化驱动高效业务创新，快速实施验证业务流程教学。 3.智多星RPA基础命令应用。持不少于3个变量操作的知识学习及测验，支持不少于3个流程设计操作的知识学习及知识测验教学，支持不少于3个数据操作的知识学习及知识测验教学。 4. 智多星RPA自动化命令应用。支持不少于5个RPA自动化命令的知识学习及知识测验教学；至少包含浏览器自动化操作、邮件自动化操作、屏幕录制在RPA中的应用、Python在RPA中的应用、OCR在RPA中的应用】 5. Excel操作机器人。支持Excel相关命令的操作练习，帮助学生熟练掌握Excel的基本操作和常用命令；支持Excel操作机器人的相关教学，让学生了解如何利用机器人自动化处理Excel文件；支持人民币汇率中间价、管理费用表格数据的教学场景案例，帮助学生更好地理解Excel在实际工作中的应用； 6.邮件发送机器人。支持考试成绩邮件发送的教学场景与案例，帮助学生理解邮件在日常办公中的应用；支持邮件发送的价值分析教学，帮助学生深入了解邮件发送在提高工作效率和保持信息畅通方面的实际应用和重要性。 7.浏览器操作机器人。支持淘宝商品数据获取的教学场景与案例，帮助学生掌握如何通过浏览器获取和分析网络数据的方法。 8.物流进度查询机器人。支持物流进度查询业务背景介绍、现状体验、现状问题梳理的教学；支持物流进度查询业务流程图绘制与开发流程设计的教学；支持物流进度查询机器人的配置操作与应用开发的教学。 9. 企业信息查验机器人。支持企业信息查验业务背景介绍、现状体验、现状问题梳理的教学；支持企业信息查验业务流程图绘制与开发流程设计的教学；支持企业信息查验机器人的配置操作与应用开发的教学；支持企业信息查验机器人应用知识测验的教学。 10. RPA机器人运维管理。支持RPA机器人运维目的、服务器检查注意事项、网络设备检查注意事项、运维管理的内容、机器人故障排除的7个步骤教学。 11. 基础财务业务机器人。介绍网银付款机器人、汇率下载机器人、汇率录入机器人和银企对账机器人。介绍了机器人相关的案例背景、业务流程及体验、RPA需求分析及方案设计、RPA应用与开发、项目总结等内容。 12. 税务业务机器人。介绍税务业务场景的机器人应用，包括发票开具机器人、发票查验机器人、个人所得税纳税申报机器人和增值税纳税申报机器人等应用。 13. 资金业务机器人。介绍了银行到账通知发布机器人、银行到账通知认领机器人和银行对账机器人的相关内容，包括案例企业信息、RPA需求分析、智多星RPA登录、机器人开发配置及运行、项目总结等内容。 14. 费用业务循环机器人。包含企业基本信息、差旅费报销业务流程及现状体验、差旅报销流程问题梳理、应用商旅平台后差旅报销业务流程、差旅报销业务流程改进需求分析、差旅报销业务RPA机器人方案设计、差旅报销与携程对账机器人、商旅平台费用报销填报机器人等内容。 15. 销售业务循环机器人。详细介绍了企业基本信息、电商销售业务流程、下载汇总天猫销售数据、在ERP系统中体验销售订单录入、销售出库单录入，进行收入及成本确认。获取收款数据并体验收款单录入工作。在现状体验流程的基础上，梳理销售业务流程问题、进行电商销售业务流程改进需求分析，设计电商销售流程RPA解决方案，并开发配置包括客户维护机器人、销售订单录入机器人、收入确认机器人及应收核销机器人等内容。 16. 采购业务循环机器人。介绍了案例企业集团采购业务流程、体验供应商增加、采购订单增加、采购入库增加、采购发票生成业务流程，梳理采购业务流程问题、提出采购业务流程改进需求分析、设计采购业务流程RPA方案，并开发配置供应商维护机器人、采购订单录入机器人及三单匹配机器人等内容。 三、业务系统功能 1. 国家企业信用信息公示系统。系统预置不少于20家企业信息，支持查看企业营业执照信息；支持按照企业名称、统一社会代码或注册号搜索企业信息；支持查看企业股东及出资信息；支持查看企业行政许可信息、行政处罚信息、列入异常名录信息、列入严重违法失信企业名单（黑名单）信息；支持企业信息查验过程中验证码输入的校验。 2. 物流系统功能指标。支持但不仅限于对物流信息进度查询；支持但不仅限于寄件人、收件人、货物名称、货物重量、货物体积、到达网点、承运方式、签收状态等信息的查看；系统支持对寄件人、收件人的个人信息进行加密处理；系统支持对运单号的信息进行自动检索。 3. 流程画布系统功能指标。支持创建流程画布，包括新建画布、创建画板标题、选择相关通用节点、进行业务流程图绘制；支持输入流程的输入与输出信息，并对流程完整性进行校验；支持流程画布放大、缩小、全屏显示、缩放至适应屏幕、缩放到1:1显示；支持多样式的流程节点选择、支持流程画布的导出。 4. 仿真网银银行。仿真中国工商银行网上银行支持转账业务和查询业务，可用于与银行业务相关的RPA开发应用。支持转账业务：支持输入付款公司信息、收款公司信息和转账信息，完成转账业务。支持查询业务：支持查询指定时间段的交易记录，并支持交易记录下载。 5. 仿真国家税务总局全国增值税发票查验平台。支持依据发票查验清单进行增值税专用发票和普通电子发票的查验工作。发票查验机器人读取发票查验清单中的数据，然后依次录入发票代码、发票号码、开票日期、开票金额和验证码，查询发票信息。提供31个省市自治区的税务局查验端口，方便进行实践教学。 6. 仿真税务云平台 （1）提供应用设置服务，支持设置开票所需的客户档案和商品档案。 （2）提供企业开票服务，包括开具增值税电子普通发票、增值税普通发票和增值税专用发票。 （3）在“已开票”列表界面显示发票类型、开票组织、发票代码、发票号码、购买方名称、开票日期、金额、税额、价税合计、开票状态及操作等字段信息。支持选择某一条发票列表信息，展开查询发票的详细信息并能进行发票的下载操作。也支持对已开的发票进行作废操作。通过开票状态，快速识别“已开票”和“已作废”的发票信息。 （4）提供企业受票服务，包括下载采购台账模板、上传采购台账和导出查询结果等操作。在采购台账界面，显示发票种类、受票组织、发票代码、发票号码、开票日期、销售方名称、金额、税额、价税合计、认证状态、是否比例转出和操作等字段信息。除采购台账还有报销台账和发票查验等功能。（此项为重要参数，需现场演示） （5）提供增值税管理服务。包括销项发票统计、进项发票统计、进项认证统计、进项转出管理和视同销售管理等功能。 （6）在销项发票统计中支持查询销售发票汇总表、销项发票明细表和销售统计表。查询销售发票汇总表时，可按照纳税人名称、税号、月份和发票种类四个维度进行查询，在查询结果中显示正数发票份数、负数发票份数、正数废票份数、负数废票份数、实际销售金额和实际销项税额等信息。可按照纳税人名称、税号、月份、发票种类和发票类型查询销项发票明细，在查询结果中显示发票种类、纳税人名称、发票代码、发票号码、开票日期、购买方名称、金额、税额、价税合计和操作（查询）等字段信息，支持查询结果导出。可按照纳税人名称、税号和月份查询销售统计表，在查询结果中显示发票数、总金额、总税额和价税合计，显示明细数据信息，每条信息包括购买方名称、购买方税号、项目名称、规格型号、发票数、总金额、总税额和价税合计等字段。 （7）在进项认证管理中，支持发票勾选和抵扣统计表查询。支持按照开票日期、发票代码、发票号码、受票组织、勾选状态（未勾选、已勾选未确认、已勾选已确认）、销方名称等维度查询出未勾选的发票信息，查询结果显示发票代码、发票号码、开票日期、销售方名称、金额、税额和勾选状态等字段信息。选择未勾选的发票明细数据，进行勾选保存、确认勾选操作，完成发票的勾选认证。在抵扣勾选统计界面查询并导出相应的信息。 7.仿真自然人税收管理系统扣缴客户端。支持为每名同学生成独立的账号和密码用于登录系统，支持在个人信息采集申报界面导入人员信息并报送信息，支持在综合所得申报界面进行收入及减除填写、税款计算、附表填写和申报表报送操作。 8.仿真商旅服务平台。仿真企业商旅平台应用，支持对机票、火车票、酒店等业务数据的查询与核对，还原企业费控业务的内外部系统连接与业务处理。 9.仿真电子商务平台。支持下载电子商务交易订单数据和商品数据。 10.仿真支付结算平台。仿真电子商务外部结算平台数据与仿真电子商务平台中的订单数据一一匹配，可通过不同查询条件筛选出不同的结果数据，支持订单结算数据查询与下载；仿真企业ERP银企直连，进行网银转账结算操作。 11.仿真仓储管理系统。仿真企业独立部署仓储管理系统，能够在系统中新增、修改、导出入库单、库存需求平衡表等数据。 12.仿真企业邮箱。支持接收仿真外部邮件，并可进行对邮件进行回复、转发、删除操作，支持学生收到本教学班其他学生发来的邮件。 13.仿真国家税务总局电子税务局。支持增值税、企业所得税、附加税费等多税种的纳税申报和缴款。支持增值税、企业所得税、附加税费等多税种的纳税申报。支持通过三方协议缴款功能进行税款缴纳。 14. 企业真实ERP平台 (1) 需提供正版授权且是真实的企业云ERP系统，满足财务机器人运用与开发及云财务核算的授课需求。 （2）支持老师和学生自定义自定义业务模型建立、自定义流程设置等。 （3）支持动态建模配置、财务基础档案及规则设置、总账、应收管理、应付管理、费用管理、存货核算、现金管理、供应链基础档案设置、采购管理、库存管理及销售管理等。、 （4）提供集团模板设置功能，支持动态建模平台模板、生产制造模板、信用管理模板、移动应用等模板的设置。 （5）支持新增、修改、停用、启用业务单元，支持设置财务组织体系版本化，行政组织体系版本化等。 （6）支持业务委托关系定义，包含采购业务委托关系、销售业务委托关系、质检业务委托关系、物流业务委托关系、资金管理代理关系等。（本项目为重要参数，需要提供现场演示） （7）支持工作流和审批流定义。支持用户自定义差旅报销流程、费用申请流程、收款合同流程、新增资产审批流程等流程；流程编辑器包含工具栏，属性编辑器等内容，并且属性编辑器需支持参与者设置、消息通知、流程属性等内容。（本项目为重要参数，需要提供现场演示） 15.财务机器人编辑器 1.需国内自主研发产品。 2. 需支持浏览器插件类、ERP插件类、AI插件类、用户UI插件类、Windows插件类、数据库插件类、文件插件类、编程插件类、邮件插件类等不少于350+个命令命令的教学；支持各种命令组合，便捷高效的设计机器人流程模板。 四、院校管理系统功能指标 1.基本信息：学校可自主维护学校信息，如：院校简介、院校logo等基本信息进行维护。 2.公告管理：发布学校公告，并支持随时新建发布、编辑、删除等操作。 3.教师信息管理：支持新增\批量导入教师，并进行基本信息维护（姓名、性别、学院、专业、教工号、手机、邮箱等）；支持批量修改用户登录密码；支持批量删除教师。 4.学生信息管理：新增\批量导入学生名单，并进行基本信息维护（姓名、性别、学院、专业、班级、学号、邮箱、手机等）。支持批量修改用户登录密码；支持设置学生毕业；支持批量删除学生。 5. 试卷管理：可通过批量导入或题库导入的方式创建纸质试卷模板，并可生成纸质考试试卷文件并下载word格式纸质试卷，内容包含需考试封面、考试信息页以及卷面。 五、教学管理系统功能指标 1. 教师可通过可视化图形查看教学实施情况，包含但不限于课程开班情况、课程考勤情况、课程完成情况、课程总结提交情况等； 2. 支持教师个性化教学。可在教学班内编辑课程，包含但不限于编辑课程基本信息（如编辑课程名称、课程标签、课程概述等）、编辑项目信息（项目简介、项目任务添加删除与修改、项目顺序调整等）、添加删除项目（理论项目、实战项目等）等 3. 支持查看课程知识图谱、课程思维导图、能力词云（能力项），支持通过课程图谱查看全部节点与关系，支持画布的拖拽、缩放；支持小窗口展示全部知识图谱地图；（此项为重要参数，需现场演示） 4. 支持展示项目内任务总数、任务的类型、实战次数、平均任务用时、推送状态、答案状态、实验系统；支持项目内批量操作推送、收回推送、开放答案、收回答案、项目编辑等； 5. 支持弹幕功能：教师可以开启教学班的弹幕，发起弹幕活动，设置弹幕的结束时间，设置弹幕是否匿名。教师可以发送弹幕，可以管理弹幕，禁言班级内学生。教师可查看弹幕发布列表。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 6. 支持问答功能：教师可以查看和管理全班发起的问答，可针对学生的提问进行回答，可筛选@我的/我回复的/我发起的问答，或者按照项目筛选查看学生提出的问题。教师也可向学生提出思考的问题，同时也可@个别学生指定回答，教师可针对学生的回复进行点赞。教师可以将典型有代表性的问答进行置顶展示。教师可搜索问答进行查看。教师可删除不当言论或提问。系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 7. 支持讨论功能：教师可以查看和管理全班发起的讨论话题，可以对优秀或重要的讨论进行置顶展示；教师可以针对讨论进行回复或点赞，并可删除不当话题或回复。教师可以发起话题，供全班同学讨论，可以@班内用户。教师可以筛选讨论，支持按照项目或者按照教师自己所发布的/@我的/回复我的等方式进行筛选，并可搜索讨论；系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 8. 支持笔记功能：教师可以查看和管理全班的公开笔记。可以针对笔记进行点赞或回复点评，教师可在回复时@学生以便学生引起重视。教师可以删除内容不当的笔记或笔记回复。教师可置顶精华笔记。教师可以按照项目/@我的/我回复的筛选查看学生笔记。系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 9. 支持在班级或统一组织机构下多位成员发起群聊。 10.支持模块化项目化教学。支持教师在同一管理平台自由选择课程模块组合成新的课程（教学班）进行授课，无需切换多个教学班或切换教学平台。 11. 支持将财务共享实训平台、云财务智能核算平台、商业大数据综合实训平台内容链接到本平台进行授课，教师无需切换平台、无需切换教学班、无需切换课程。（此项为重要参数，需现场演示） 六、其他要求 1. 需要提供1+X业财一体信息化职业技能等级证书训练云平台至少1年使用权。（需要提供承诺函） 2. 提供的1+X业财一体信息化在线训练平台设置的课程内容要求以真实企业案例、工作任务、业务数据为主体，与“业财一体信息化应用”证书中的岗位技能要求相衔接对应，可根据业财一体信息化应用证书中对技能的要求及考试配套教材大纲，演示在ERP中各岗位技能点的标准操作流程；根据配套教材任务内容，讲解该任务涉及到的业务知识点及对应系统操作标准流程，包括ERP操作讲解，税务及开票等仿真系统操作讲解；能引用“scorm演示课件”还原真实ERP的操作，跟踪式引导学生操作并判断操作正确性，带着学生演示系统标准操作流程；在演示过程中，带着学生一步一步操作，如果操作错误，会给出提示，保证学生能按照标准流程完成系统操作；（此项为重要参数，需现场演示）	1
商业大数据综合实训	一．技术指标 1.采用分布式架构设计支撑的生态云平台。支持公有云/专属云/私有云/混合云模式部署，通过开放平台（OpenAPI），支持ISV(独立平台开发商)接入，标准化、规范化的接入方式，并提供接入指南，使接入更高效。 2.平台兼容主流浏览器（Chrome，Edge），无需安装任何客户端及插件； 3.需要满足120用户同时在线进行学习。 二、课程模块功能指标 1. 提供变量及基本数据类型章节。通过对python的变量，不可变数据类型数字、字符串、元组，可变数据类型列表、字典、集合进行学习，使学生熟悉Python变量及常见基本数据类型的基础知识点；根据基础知识点提供配套的实战任务：变量赋值、变量的命名、数字的计算和类型转换、定义与拼接字符串、字符串格式化输出与运算符使用、适用于字符串的方法、元组的基础操作、元组的运算符和方法、让财务数据指标不可变、列表的基本操作、列表的运算符和方法、字典的基础操作、集合的基础操作、集合的运算符和方法、对基金持股的分析。设置客观测试题，检验学生学习的效果。 2. 提供运算符及常用语句章节。通过介绍运算符、input输入语句、print输出语句、条件判断语句（if，if-else，if-elif，if-elif-else，if嵌套）、循环语句（for，while），让学生能够通过程序与计算机实现人机交互，了解如何让程序变得灵活起来、聪明起来。根据案例背景和知识点设置配套实战任务：算数运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符、三目运算符、成员运算符、身份运算符以、input输入语句、print输出语句、条件判断语句、for循环语句、while循环语句等。设置客观测试题，检验学生学习的效果。 3. 提供函数和类章节。通过案例引入函数的定义，引发为什么使用函数的问题，介绍函数的分类，函数的组成部分，自定义函数，调用函数，函数的返回值，函数参数，匿名函数，变量的作用域，由浅入深、全面地展示Python函数在理解和应用过程中知识和问题，让学生们达到能够灵活编写自定义函数解决简单问题的水平；通过介绍面向对象引入两个基本概念类、对象，并用生活中形象事物类比，之后介绍三大特性、如何定义类、理解类、类属性的定义和调用、类的实例属性的定义和调用、类的实例方法的定义和调用、类方法、从内部外部修改增加类属性、类的继承、类的多态，让学生们了解类的概念、应用的同时，了解程序在常用语句更高一层面上的灵活性的体现。根据案例背景和知识点设置配套实战任务：自定义函数、函数间的调用、自定义类、类的继承和多态；设置客观测试题，检验学生学习的效果。 4. 提供异常处理和文件操作章节。通过引入三个问题，介绍异常的表现、异常的分类、异常的捕获以及异常后的处理，让学生理解，程序可能出错，可能够针对可能的异常进行捕获并处理，提高程序的可控性、健壮性。通过介绍编码，介绍了如何使用程序打开、关闭文件，读写文件，以及新建、删除、重名名文件及文件夹。根据案例背景和知识点设置配套实战任务：异常的捕获，文件目录操作。设置客观测试题，检验学生学习的效果。 5. 提供员工信息管理章节。通过引入公司案例背景，完成采集输出员工信息与核对员工信息的任务，项目知识点补充部分理论技能。具体任务有包括打印单行、多行、多种员工信息（print函数，打印的4种方法），员工的证件、通讯信息提取（三引号的使用，sep参数、len函数，bool值的使用），员工信息列表创建与判断（成员运算符的使用）。设置补全代码测评、分析总结报告，检验学生学习的效果。 6. 提供职工薪酬计算章节。通过引入财务公司薪资案例背景。根据案例背景和知识点设置配套实战任务，进行员工应发与实发工薪（数值型的加、减运算，控制输出浮点数的小数位位数）、员工工资抹零处理（整形与浮点型的相互转换，占位符格式输出方法）、计算绩效工资(format的使用）、计算个人所得税（if语句的嵌套）、计算以及查询员工福利。设置补全代码测评、分析总结报告，检验学生学习的效果。 7. 提供理财收益计算章节。通过引入美迪公司财务部信息案例背景。根据案例背景和知识点设置配套实战任务，进行计算单利利息、计算单利本利和（return语句使用，函数参数的传递，匿名函数）、计算理财投资额，优选理财方案（函数的调用，global将局部变量修改为全局变量，eval函数，round函数，input语句，f-string格式化输出）。设置补全代码测评、分析总结报告，检验学生学习的效果。 8. 提供应收款信息管理章节。通过引入美迪公司应收账款案例背景。根据案例背景和知识点设置配套实战任务，进行创建应收账款信息，应收账款信息统计（对列表元素求和sum函数，列表长度len函数、列表排序sorted函数、最大max函数，最小min函数，append函数，remove函数，列表切片法，通过sum/len求平均数和自拟循环结构计算平均数），增删改查客户信息(字典添加键值对，del删除字典键值对)，查询与输出客户信息（dict.keys()方法,dict.values()方法，dict.items()方法），制作客户信息管理程序（设置至少5个函数，实现对客户字典信息的增删改查功能，程序可自由切换操作选项或退出）。设置补全代码测评、分析总结报告，检验学生学习的效果。 9. 提供项目工作量计算章节。通过引入美迪公司订单工作量案例背景，讲解time库中time.striptime()、time.mktime()方法，math库中math.ceil()方法。根据案例背景和知识点设置配套实战任务，进行订单工作量计算（订单大小、人力数量和工时数量的灵活计算，函数调用，math库的使用），开发订单工作量计算器（设计计划完成天数函数、实际完成天数函数、计划天数与实际天数比较，实现工时、人力、订单数量三者的关系，可以知二求一的功能）。设置补全代码测评、分析总结报告，检验学生学习的效果。 10. 数据采集实战演练：介绍用python进行上市公司数据采集的代码讲解，详细说明单企业单表数据采集、多企业单表数据采集、多企业多表数据采集代码及其逻辑。 11. 数据清洗实战演练：大数据清洗工具操作初体验、操作示范。介绍数据清洗的原理以及数据清洗仿真教学工具的使用，使繁琐的数据清洗工作变得简单明了。引导学生了解全局清洗及按字段规则清洗的清洗方法。同时，利用Python代码对数据进行清洗，使学生明白数据清洗原理的同时，加强对实践的操作。 12. 数据集成实战演练：介绍数据集成的原理及逻辑思维，介绍可视化工具数据集成的方法，提高数据集成的工作效率。数据集成的方法包括数据关联与数据合并（数据追加），其中数据关联包含左连接、右链接、全连接、内连接。 13. 可视化设计实战演练：教会学生利用工具做可视化设计，高效率完成可视化图形与颜色的搭配设计，以及可视化看板设计。包含图形设计、过滤条件设置、颜色设置、辅助线设置、预警线设置、计算维度的增加、计算指标的增加等。 14. 经营者角度的财报分析:介绍如何站在经营者者角度分析集团财报数据；分析指标内容围绕本期指标分析、同环比分析、行业横向对比分析以及指标洞察与溯源，对企业的盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力指标进行分析、异常值监控与数据挖掘，构建反映企业经营状况的管理驾驶舱，提交公司财务状况综合分析报告，全面评价企业经营和盈利状况，判断企业管理的问题所在，给出管理建议；创建经营者角度分析驾驶舱；通过对项目学习，撰写分析报告；使用真实产业平台进行可视化分析；在工作应用中，本项目可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型；同时本项目含思维导图，明确项目框架结构、知识点内容及任务部署等内容。 15. 投资者角度的财报分析：介绍如何站在投资者角度对上市企业进行分析；可以对上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力项下不同财务指标进行分析；通过分析，了解上市公司的运营情况，从而做出投资判断；介绍聚类算法、K-means算法，可以利用数据挖掘系统建立模型，快速把财务指标结果相似的上市公司作分类，提高分析效率；创建投资者角度财报分析驾驶舱；在工作应用中，本项目可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型；通过对项目学习撰写分析报告；使用真实产业平台进行可视化分析；含思维导图，明确项目框架结构、知识点内容及任务部署等内容。 16. 文本挖掘与战略分析理论学习及实践应用。结合大数据技术文本挖掘技术的特点及使用方法，基于企业案例真实应用场景介绍非结构化数据的处理，熟悉jieba分词与人工分词的区别，能够对主题分析和语义网络进行结果解读，给出企业战略发展方面的建议。同时利用文本挖掘法中的词频统计和语义网络结构分析对用户评论进行分析，梳理案例中用户的观点、意见和态度，通过对用户需求的解剖为案例公司提供战略建议。使学生可以通过梳理非结构化数据给企业提供战略建议。 17. 商品定价策略：支持开展基于企业视角的商品定价策略制定，进行“案例背景知识-数据收集-商品数据分析-竞品价格分析-商品个性化定价策略-商品定价策略分析报告”的多维度营销大数据分析训练。本项目预置企业真实案例背景信息和相关的商品定价策略知识资源，让学生清晰并明确项目目标，预置脱敏后的真实企业数据，包括销售订单数据、消费者信息数据、商品信息数据、商品成本数据、消费者线上浏览及行为数据、竞品商品数据等多维度数据，数据指标不少于42个，数据量不少于24,000条。支持应用大数据分析平台/代码编辑器/EXCEL等工具进行商品毛利分析、商品ABC分析，定位重点分析商品，支持应用数据挖掘教学系统的“模糊C均值聚类模型”实现对客户支付意愿模型的计算，支持应用代码编辑器实现基于客户支付意愿的“遗传算法”计算，得出商品个性化定价策略。 18. 广告精准营销：支持开展基于企业视角的广告精准营销，进行“案例背景知识-实践数据准备-既往广告投放效果分析-用户画像分析-竞品数据分析-广告优化试投分析-广告精准营销分析报告”的多维度营销大数据分析训练。本项目预置企业真实案例背景信息和相关的广告精准营销知识资源，让学生清晰并明确项目目标；预置脱敏后的真实企业数据，包括店铺网站流量监控数据、微信端投放结果数据、微博粉丝通投放结果数据、小红书投放结果数据、抖音投放结果数据、会员画像数据、目标人群标签爬取数据、竞品评价爬取数据等多维度数据，数据指标不少于118个，数据量不少于79,000条。支持应用大数据分析平台、数据挖掘教学系统（K-means聚类分析）等分析工具、分析方法完成广告流量分析、广告转化情况分析、广告投放内容分析、广告投放用户分析、广告渠道效果分析及数据可视化，支持应用大数据分析平台、代码编辑器完成用户画像分析及数据可视化；支持应用代码编辑器完成竞品数据分析、竞品文本数据（非结构化数据）分析，支持应用ABTest广告优化策略仿真系统，进行广告试投，并分析AB组实验结果，得出广告投放策略。 19. 人才需求画像：通过对仿真人才网站中与大数据相关职位招聘信息的爬取，经过数据预处理后，对大数据相关职位的企业特征进行深度分析与解读，并围绕大数据职位的岗位职责与任职资格，建模（LDA）文本分析，绘制人才需求企业画像，并据此提出猎头公司目标客户选择与实施措施建议。 20. 绩效分析：通过小组讨论确定分析目标，明确数据采集指标与收集途径，制定数据采集方案，完成数据采集任务；采用可视化工具深入分析和研究城市销售团队目前的绩效状况，采用数据挖掘模型探寻城市销售团队绩效的驱动因素并进行预测，并提出城市销售团队绩效提升的策略建议。 21. 中小微企业信贷决策：以“发票贷”业务作为案例背景，以“业务理解、数据收集、数据预处理、数据分析与挖掘、报告撰写”大数据五步法逻辑构建教学任务，提供不少于300000条银行小微企业信贷数据，利用Python代码编辑器构建信贷评价指标体系，并通过熵权法确认相关评价指标权重，完成对案例当中的中小微企业进行评级及授信。（此项为重要参数，需现场演示） 22. 多因子量化交易：提供量化投资基本概念、多因子量化交易等相关理论知识资源，提供利用大数据分析平台对量化策略投资环境进行可视化分析，利用Python代码编辑器对上市公司数据进行数据清洗、多因子打分选取标的、对选取的资产组合进行交易回测等实战任务；最后根据环境分析、多因子策略构建及交易回测相关输出结果，撰写量化策略报告。 23. 货币政策文本分析：提供大数据在宏观分析当中的应用、货币政策文本分析案例、货币政策相关文本数据获取渠道来源介绍等内容，利用Python代码编辑器实现对货币政策季度例会进行文本对比分析，提供文本文件的格式转换、文本统计与可视化、文本对比、文本情感分析、情绪指标与资产价格对比等实战任务；最后，结合对货币政策季度文件的相关分析结果，撰写分析报告。 24. 第三方支付风控：提供第三方支付的基本概念及第三方支付业务中存在的相关风险等理论知识资源，提供基于真实产业背景开发的风控决策虚拟仿真系统，系统支持团队分角色上岗，提供小微商户、服务商、客户经理、风控经理4个角色，至少提供100家+商户、26000条+交易数据、26000条+注册绑卡数据等数据，包含不限于商户产品申请、商户信息提交、入网策略制定、风控指标构建、风控规则构建、风控策略制定、风控大盘监控、问题商户指派、问题商户人工审核等操作步骤，最后根据风控相关结果，以团队为单位，完成第三方支付风控报表。（此项为重要参数，需现场演示） 三、教学仿真平台功能指标 （一）代码编辑器 1. 支持“代码模式”，可自定义编写Python代码并运行，包括但不限于数据清洗、数据集成、数据可视化、数据转换、数值模拟、统计建模、机器学习等功能；代码模式分为4块区域，引导说明区、目录文件操作区、文件操作区、运行结果展示区；支持文件下载功能；文件操作区包含运行脚本、终止运行脚本、重置并恢复预置脚本、清空当前脚本、保存脚本、提交脚本功能。 2. 支持“积木模式”，积木模式包含显示字符串内容、数字变量、字符变量、列表类型变量、元祖类型变量、字典类型变量、集合类型变量、数学运算、数字格式、数字类型转换、字符串与字符串拼接、变量与变量拼接、输出列表变量、输出元祖变量、输出字典变量、数据变量、代码注释积木等应用； 3. 支持白天模式和黑夜模式；支持新建Python脚本与新建文件夹及其子文件夹；支持上传文件，格式满足于：csv,xlsx,xls,png,jpg,gif,txt,pdf,doc,docx,ppt,mp4,ttf, .html,json,py;支持代码脚本导入及导出与直接复制文件路径；支持终端运行结果输出图片、excel同时终端可直接输出超链接并在线预览。包含支持新建HTML文件。 4. 需要提供编程助手功能，支持用户将python代码放到编程助手中，编程助手可以实现代码自动纠错，帮助教师判断代码错误的点以及给出正确的答案。（此项为重要参数，需现场演示） （二）大数据可视化分析系统 1. 数据上传，可以通过上传数据来采集分析数据，设计者用户可以在数据准备节点上传本地的数据文件（如Excel、CSV）到系统中，进一步支持分析。上传数据可以追加数据、替换数据。同时满足数据填报，支持根据业务自定义表单和流程，把线下数据纳入系统统一管理，进一步支持分析。 2.数据集成，支持不同数据表之间的数据关联和数据追加。用户可以预览数据、查询表和数据集的关联情况，被哪些数据集、可视化使用等信息。同时具备消息中心功能，消息中心能够查看平台所有消息的记录，默认按时间倒序排列。消息分为我的警报、产品更新、系统消息三类。 3.数据关联。支持对多个数据源，包含企业数据库、填报数据、本地数据（Excel、CSV）的不同表之间设置关联；支持拖拽方式搭建表间关联（内关联、左关联、右关联、全关联）关系；支持拖拽方式追加多张表，构建union数据集；支持多表关联时自动和手动对同名字段进行匹配。同时满足数据合并，支持拖拽方式追加多张表，构建union数据集。 4. 数据物化。支持用户选择实时连接或者物化，若选择物化，则系统定时从各个业务数据库把数据抽取到系统，并按照一定频率进行更新。基于物化创建的嵌套数据集自动更新，若底层数据集更新，则与之相关的上层数据集都依次更新，进而可视化和故事板的数据更新。 5.内置可视化图表不少于35种图表，只需调用相应的图形组件，即可快速制作出可视化图形，轻松实现财务数据可视化分析。图表包括但不限于柱状图、阶梯瀑布图、条形图、图案填充条形图、堆叠柱状图、堆叠条形图、条形进度图、饼图、环形图、环形进度图、水波图、玫瑰图、折线图、堆叠区域图、中国地图、省份矢量地图、散点中国地图、世界地图、模拟迁徙图、百度地图、双轴图、速度计（仪表盘）、表格、明细表、指标卡、文本、气泡图、漏斗图、热力图、矩形树图、雷达图、桑基图、和弦图、词云图、时序预测图、回归分析图、子弹图、直方图、甘特图。 6.辅助线和预警线。用户通过辅助线可以快速识别出数据中的异常值；预警线除了识别出异常值，还支持用户设置预警的级别和预警推送的对象，不同层级对象对于同一个指标可以设置不同的预警规则。预警级别三级，不同的预警级别可以设置不同的信息推送媒介，包含系统信息、短信、微信服务号、邮箱，用户可以自己设置。 7.自定义多层钻取。支持用户自定义钻取路径，拖拽层级字段到维度后选择图形则实现对数据的下钻和上卷，点击图可以逐层查看数据。同时支持用户设置每一层的图形样式和字段数量，实现每一层级的自定义。自定义可视化图表。图表可自定义配置，样式自定义编辑。支持引入echarts第三方图表并自定义配置。 8.图表参数设置。支持对图表的样式进行显示设置，包含显示的名称、缩放比例、前缀、后缀、条件格式等。同时可以设置坐标轴的标题、单位等，方便用户查看数据等。 9.可视化看板。支持用户选择可视化、创建综合分析界面，设置联动、链接；选择多个可视化创建故事板，把可视化对象在故事板页面中拖拽布局，支持故事板页面分页；支持页面灵活布局，拖拽位置和可视化对象大小；支持设置展示属性，添加全局筛选、文本、图片；设置图表、联动，支持多个数据集设置字段关联；支持设置链接，可链接打开故事板和第三方对象，并传递参数。 10.可视化看板控件。包含过滤器、层级过滤器、文本、图片、嵌入URL、标签控件。支持对多个可视化进行过滤筛选，支持创建数据层级并通过树形对可视化对象进行筛选，支持输入文本文字和插入计算字段的方式形成智能报告，文字和计算字段的样式等均可以设置，支持插入图片，支持png、jpg、gif等常见图片格式，支持输入URL嵌入第三方界面，通过标签可以实现从当前故事板跳转到其他故事板或者第三方界面。（此项为重要参数，需现场演示） 11.满足计算字段功能。可新建数值、日期和字符三种计算字段，支持自定义表达式输入。内置函数与变量。在计算字段中可使用字符串函数10种、日期函数7种、数学函数11种、上下文函数2种、判断函数2种。通过函数与变量可进行诸多复杂数据清洗、数据集成。 12. 平台内置不少于100个以上财务模型，至少包括毛利率、ROE净资产收益率、应收账款周转天数等指标；方便用户直接调用进行数据分析，满足用户快速得到分析结论的便捷性需求同时平台可以支持不少于100个以上基础指标的建立，如速动比率分析、现金比率分析、资产负债率等不同维度的数据分析； 13.在数据集中内置上交所XBRL数据集（2100家上市企业，2015年至2020年，1000万条数据）、内置上交所、深交与北交所FSDATA数据集（4900家上市企业，截至到2022年第一季度，30年，7000万条数据），满足个性化需求，可用过系统建立不同行业，不同企业的指标或模型，进行本期指标分析、同比与环比分析、横向对比分析、均值分析、不同报表类型分析等多维度的数据分析。 （三）数据清洗系统 1.全局清洗规则。支持2种字符清理以及4种字符替换全局规则，具体包括：非法字符清洗、空格清理、-（仅有） 替换为 Null、-（仅有） 替换为 0、空格（仅有） 替换为 Null、空格（仅有） 替换为 0，这些清洗规则将应用于全部表记录中。按字段清洗规则配置。支持最多添加15条清洗规则，规则可以拖动排序（执行顺序将不同），也可以删除不需要的规则。 2.规则-字符替换。支持添加多个目标数据列（字段），将原内容进行批量替换成目标内容。规则-字段切分。用户可以一次性对最多5个字段进行按分隔符进行切分的规则设定，每个被切分的字段可以按照内容中含有的第一个分隔符切分成前后两列数据；用户可自定义按照字段值里的某些字符进行切分，每个字段都可以重命名切分后的两个字段名称。规则-字段合并。用户可自定义最多5个字段合并为一个字段，并可设定合并后的内容连接符。规则-缺失值填补。支持均值填补法、中位数填补法和0值填补法，也可以选择遗弃含有缺失值的数据行。 3.清洗结果预览。支持在当前页面查看清洗结果数据预览，预览数据条数用户可自行调整。清洗结果数据下载。支持用户自行下载清洗完成的数据到本地客户机。操作指引。支持通过教学管理平台预置数据清洗任务的任务描述、操作步骤以及操作演示视频。任务重置。支持通过重置清空流程内的所有配置信息。任务集成。支持通过教学管理平台集成具体的清洗任务、清洗数据源、任务操作说明等信息。 （四）数据挖掘系统 1. 数据源选择。支持通过教学管理平台预置数据，支持学生自行上传数据表格。数据源预览。支持在当前页面查看数据源数据预览，预览数据条数用户可自行调整。机器学习算法库。有监督学习包括：回归分析多元回归算法，分类分析朴素贝叶斯算法、决策树算法，文本分析，无监督学习包括：聚类分析K-Means，降维分析PCA算法。 2. 算法调参，支持学生基于选用的模型进行参数配置和调整。变量选择与数据集切分。支持添加多个自变量，并可设置按比例随机抽选训练集与测试集。模型质量评估。通过测试集模型验证结果的对比，可对模型质量进行评估指标和拟合情况评估。预测集（支持预测功能的算法可用）。完成建模步骤后可上传新的预测数据集进行因变量结果预测 3.预测结果预览。支持在当前页面查看预测结果数据预览，预览数据条数用户可自行调整。结果数据下载。支持用户自行下载模型质量数据报告以及预测完成的数据到本地客户机。操作指引。支持通过教学管理平台预置数据挖掘任务的任务描述、操作步骤以及操作演示视频。任务重置。支持通过重置清空流程内的所有配置信息。任务集成。支持通过教学管理平台集成具体的挖掘任务、数据源、任务操作说明等信息。 （五）大数据中心 包含北交所、上交所、深交所上市公司数据；内置过去30年，80个以上行业，4900以上上市企业的数据；可以根据行业、地区筛选上市企业数据；数据范围包含：公司基本资料、资产负债表、利润表、现金流量表、杜邦分析模型、报表附注（主营构成明细、前五名客户收入、销售费用、管理费用、财务费用、非经常性损益、资产减值损失、政府补助补贴、应收账款明细、应收账款前五名、预付账款前五名、存货项目明细、固定资产明细、无形资产明细、商誉前五名供应商、应交税金、资本公积、未分配利润、关联交易、研发费用等内容）；含搜索功能，可以通过上市企业中文全称、股票简称、股票代码、关键字查询股票信息；数据可以通过选择一级行业和二级行业分类，以及企业简称或代码等简单的查询操作，可以快速从复杂数据库中检索出数据信息，并可预览数据。可以隐藏左侧目录窗口，全屏展示数据。 （六）电商仿真网站 模拟主流电商交易平台首页、服装类商品列表页和商品详情页；支持按商品分类、商品品牌、价格区间查询或筛选；商品详情页面能够动态显示商品主图、名称、商城价、券后价、尺寸、库存数量、月销量、商品评价以及详情属性等信息；系统内置丰富的服装商品数据，并支持教师依据课程设计自主批量导入、上传、替换、维护商品数据，且可以自主选择自建数据方案、预置数据方案或混合数据方案，满足个性化教学设计创新需求；网站商品数据支持学生运行Python代码完成数据爬取，避免使用真实网站带来责任事故。主数据源包含商品类别15类以上，商品数据15000条以上；数据字段100以上。 (七) ABTest广告优化策略仿真系统 模拟头部社交平台ABTest实验流程，支持实验模式与实验目标设定、创建广告实验基础信息；通过设置预算与出价、选择投放位置、创意制作等建立广告投放实验对照组；可以按素材定向、人群定向、预算定向三种方式进行效果实验，建立对应实验组；依据实验情况可以动态生成实验报告，实验报告包含对照组和实验各组的进组用户数、进组占比、广告点击率、差异绝对值、差异相对值、置信区间、P-Value值等数据，以及根据实验数据自动生成的对照组和实验各组概率分布正态图。（此项为重要参数，需现场演示） 四、院校管理系统功能指标 1.基本信息：学校可自主维护学校信息，如：院校简介、院校logo等基本信息进行维护。 2.公告管理：发布学校公告，并支持随时新建发布、编辑、删除等操作。 3.教师信息管理：支持新增\批量导入教师，并进行基本信息维护（姓名、性别、学院、专业、教工号、手机、邮箱等）；支持批量修改用户登录密码；支持批量删除教师。 4.学生信息管理：新增\批量导入学生名单，并进行基本信息维护（姓名、性别、学院、专业、班级、学号、邮箱、手机等）。支持批量修改用户登录密码；支持设置学生毕业；支持批量删除学生。 5. 试卷管理：可通过批量导入或题库导入的方式创建纸质试卷模板，并可生成纸质考试试卷文件并下载word格式纸质试卷，内容包含需考试封面、考试信息页以及卷面。 五、教学管理系统功能指标 1. 教师可通过可视化图形查看教学实施情况，包含但不限于课程开班情况、课程考勤情况、课程完成情况、课程总结提交情况等； 2. 支持教师个性化教学。可在教学班内编辑课程，包含但不限于编辑课程基本信息（如编辑课程名称、课程标签、课程概述等）、编辑项目信息（项目简介、项目任务添加删除与修改、项目顺序调整等）、添加删除项目（理论项目、实战项目等）等 3. 支持查看课程知识图谱、课程思维导图、能力词云（能力项），支持通过课程图谱查看全部节点与关系，支持画布的拖拽、缩放；支持小窗口展示全部知识图谱地图；（此项为重要参数，需现场演示） 4. 支持展示项目内任务总数、任务的类型、实战次数、平均任务用时、推送状态、答案状态、实验系统；支持项目内批量操作推送、收回推送、开放答案、收回答案、项目编辑等； 5. 支持弹幕功能：教师可以开启教学班的弹幕，发起弹幕活动，设置弹幕的结束时间，设置弹幕是否匿名。教师可以发送弹幕，可以管理弹幕，禁言班级内学生。教师可查看弹幕发布列表。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 6. 支持问答功能：教师可以查看和管理全班发起的问答，可针对学生的提问进行回答，可筛选@我的/我回复的/我发起的问答，或者按照项目筛选查看学生提出的问题。教师也可向学生提出思考的问题，同时也可@个别学生指定回答，教师可针对学生的回复进行点赞。教师可以将典型有代表性的问答进行置顶展示。教师可搜索问答进行查看。教师可删除不当言论或提问。系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 7. 支持讨论功能：教师可以查看和管理全班发起的讨论话题，可以对优秀或重要的讨论进行置顶展示；教师可以针对讨论进行回复或点赞，并可删除不当话题或回复。教师可以发起话题，供全班同学讨论，可以@班内用户。教师可以筛选讨论，支持按照项目或者按照教师自己所发布的/@我的/回复我的等方式进行筛选，并可搜索讨论；系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 8. 支持笔记功能：教师可以查看和管理全班的公开笔记。可以针对笔记进行点赞或回复点评，教师可在回复时@学生以便学生引起重视。教师可以删除内容不当的笔记或笔记回复。教师可置顶精华笔记。教师可以按照项目/@我的/我回复的筛选查看学生笔记。系统预置不少于6种表情类型，帮助师生充分表达。系统预置屏蔽词，自动屏蔽部分不当言论，同时支持教师依据实际情况设置弹幕的屏蔽词； 9. 支持在班级或统一组织机构下多位成员发起群聊。 10.支持模块化项目化教学。支持教师在同一管理平台自由选择课程模块组合成新的课程（教学班）进行授课，无需切换多个教学班或切换教学平台。（此项为重要参数，需现场演示） 11. 支持闯关、自由两种教学模式。支持推送任务后收回推送。 六、配套教辅资源 1. 需要提供矿业、制造业、食品行业、纺织服装行业、化妆品行业、服务行业、消费品行业等行业的案例。 2.平台需要包括python语法、数据分析、财务大数据、人力大数据、营销大数据、金融大数据等领域教学项目，能够支持老师根据实际上课需求选择对应教学项目快速组合成一门新课程，需要能够满足财务，营销，人力，金融专业的教学需求。 3.需要提供课程对应的教学大纲及教案。 4.平台需要包含教学ppt、教学视频、随堂测验等教辅资源。	1

东莞城市学院 2024年8月23日